【摘要】目的明确人体测量学指标整体与多重代谢异常症状整体的关系，以期对代谢综合征（metabolic syndrome，MS）的预防提出针对性的建议。方法采用随机整群抽样的方法，以河南省某县为研究现场对常住成年居民进行问卷调查、体格检查和血生化指标检测。采用SPSS13．0的OVERALS过程进行非线性典型相关分析，并计算典型相关系数、多元相关系数，并绘制各指标关联强度的重心图。结果共获得调查对象2914人，其中男性1134人（38．9％）、女性1780人（61．1％），平均年龄（50．58±13．70）岁。非线性典型相关的拟合结果为：损失量为0．577，占总变异的28．8％，相对较小，说明两组变量，即生化指标总胆固醇、总甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和空腹血糖与性别、年龄、体质指数及腰围之间的相关程度较大，常有同步变化趋势；多元相关系数显示各生化检测指标之间和性别、年龄及人体测量学指标之间均存在较强的内部相关，即常出现整体异常现象。各指标关联强度的重心图表明随着年龄增长代谢异常症状增多；女性代谢异常症状较多；超重及肥胖人群伴有多代谢异常；腰围与代谢畀常呈正相关。结论（1）生化指标、人体测量学指标组合变化的几率高；（2）年龄较大人群，特别是中老年男性及老年女性是一级预防的重点人群；（3）超重和腹型肥胖可作为预测多代谢异常的敏感指标；（4）非线性典型相关和重心图在分析多组变量时具有优势。