2015—2018年西安市两城区PM2.5质量浓度变化特征及气象影响因素

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【作者】孟昭伟雷佩玉张同军常锋

【关键词】 PM2 5; 气象因素; 多重线性回归; 空气质量;

【摘要】目的了解西安市莲湖区和雁塔区PM2.5质量浓度的变化特征及其与气象条件的关系。方法 2015—2018年,根据2012年西安市6个主城区全部环保站点的环保监测数据,包括NO2、SO2,PM10、PM2.5、CO和O3,选择上述污染物浓度相对较高的莲湖区和相对较低的雁塔区分别采集空气样本,按照国家环保部《环境空气PM10和PM2.5的测定重量法》（HJ 618—2011）开展PM2.5的质量浓度检测。依据《环境空气质量标准》（GB 3095—2012）中日均二级浓度限值标准（75μg/m3）,按照不同年度、区域和季节对检测结果分别开展统计分析和评价。收集同期西安市气象局气象数据资料,包括日平均温度、日平均气压、日均相对湿度、日平均风速、日降水量、最高温度和最低温度,分析PM2.5质量浓度与气象影响因素的关系。结果共采集分析空气样本660份,PM2.5质量浓度中位数为71μg/m3,达标356份,样本总达标率为53.94%,4年样本达标率由高到低依次为2017年>2018年>2016年>2015年（P<0.001）,全部样品PM2.5质量浓度平均水平由高到低依次为2015年>2016年>2017年>2018年（P<0.001）。样本达标率和PM2.5质量浓度在莲湖区、雁塔区间的差异均无统计学意义（P>0.05）。不同季节样品达标率由高到低依次为夏季>春季>秋季>冬季（P<0.05）;不同季节PM2.5质量浓度平均水平由高到低依次为冬季>秋季>春季>夏季（P<0.001）。日均温度、日均气压、日均风速、日均相对湿度、降水量和最低温度同PM2.5质量浓度显著相关（P<0.001）。莲湖区和雁塔区气象因素多元回归分析的调整后R2分别为0.390和0.373。结论西安市两城区空气质量逐年改善,秋冬季PM2.5污染较为严重。气象因素影响大气中PM2.5质量浓度水平。

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